Стоит ли изучать Python и насколько это перспективно

Стоит ли изучать Python и насколько это перспективно

Python — один из самых распространенных языков программирования (ЯП). Он был создан в 1989 году, но остался популярным до сих пор. Относится к высокоуровневым языкам. Хоть в настоящее время в индустрии есть множество современных аналогов, Python остается актуальным для многих программистов. Его начинают изучать в некоторых специализированных общеобразовательных школах.

Характеристика и особенности

Язык основан на идее, что программирование должно быть:

  1. Объектно-ориентированным.
  2. Функциональным.
  3. Императивным.

У Python особый синтаксис. Все блоки программы, в большинстве языков, отделены скобками, а в данной среде — отступами (пробел или табуляция). Вход во все блоки прописывается двоеточием. Комментарий в 1 строку начинается со знака «#», в несколько строчек — начинается и заканчивается 3 двойными кавычками.

Чтобы присвоить переменной значение, используется одиночный знак равенства, чтобы выполнить сравнение — двойной. Для увеличения (уменьшения) нужно прописать знак сложения (вычитания) с равенством, без пробела. Это стандартные операции, их можно комбинировать, а более профессиональные выражения образованы от элементарных операторов. Каждой переменной можно присвоить функцию.

У языка есть 3 основные структуры:

  1. Список — по схеме похож на одномерный массив (можно сделать вложенный список в основном).
  2. Кортеж — неизменяемый список.
  3. Словарь — список, у которого индекс не является числовым.

Массив может иметь любой тип данных (числовой, строковый и пр.). Начальный индекс равен 0. Можно использовать некоторую часть массива. Чтобы задать начальный и конечный индекс, используется двоеточие.

Код на Python

Перспективность Python, как современного языка программирования

  • Легкость изучения. Язык осваивается с первого дня изучения. При постоянной отработке написания программ, освоение будет быстрым и интересным. Для изучения необходимо искать эффективные способы решения задачи. У многих программистов этот навык приходит с опытом.
  • Связь с другими средами. По сравнению с другими ЯП, Python быстро выполняется программы. Это обусловлено тем, что стандартные библиотеки языка созданы на C++. Собственные модули из Python можно писать на языках класса C.
  • Библиотеки. У Python есть множество библиотек, в которых хранятся стандартные элементы и функции. Помимо написания программ, пользователю доступна работа в протоколах Интернета, электронной почте, базах данных, FTP, HTTP и др.
  • Информация. Данный язык программирования имеет большую историю. Специалисты постоянно развивают Python для современной профессиональной работы. Его изучают и используют многие программисты. Из-за большой истории развития, для освоения Python есть множество ресурсов, книг и сайтов, которые помогут в изучении ЯП. Современные модели не обрели такой популярности и распространенности, они находятся на стадии изучения, поэтому по ним нет такого объема информации.
  • Краткость. Python позволяет написать сложную программу с небольшим кодом. Используется малое количество конструкций. Программирование направлено не на объяснение кода, а на его выполнение. В структуре есть хорошая поддержка математических вычислений.
  • Доступность среды программирования. Профессиональные ЯП необходимо покупать у официальных разработчиков. Найти качественную платформу проблематично. У Python существует большое количество доступных бесплатных сервисов. Найти качественный продукт легко. Скачивание проходит без финансовых затрат. На домашнем компьютере можно создать целый профессиональный проект.
  • Востребованность. Многие программисты считают Python устаревшим языком. Другие же работают только на нем, не признавая современные мощные аналоги. На рынке всегда есть вакансии программистов, знающих данный ЯП. С помощью него создавались масштабные проекты: Youtube, Quora, Reddit, DropBox.

Обучение Python

Недостатки ЯП

  • Скорость. Любое выполнение кода происходит быстро, особенно для элементарных задач. Однако по сравнению с другими средами программирования, Python является медленным. Одинаковые программы выполняются за разное время. Существует множество более быстрых аналогов.
  • Совместимость. Это самый незначительный минус Python. У среды есть множество версий. Когда пользователь пишет код на одном компьютере, а потом переносит его на другое устройство (с иной версией), возможно, не получится прочитать программу. Однако данная проблема легко и быстро решается, но у других ЯП этого нюанса нет.
  • Динамическая типизация. В данном приеме прописывание типа переменной происходит при присваивании значения, а не при ее объявлении. При динамической типизации появляется множество ошибок, которые сложно обнаружить. Придется подробно изучать код, чтобы найти недочет. Проблема особенно распространена в крупных проектах, где небольшая ошибка выводит из строя всю программу.
  • Тестирование. Для нахождения ошибки необходимо проводить модульное тестирование. Весь код разделяется на блоки, каждый из которых нужно проверить. На это уходит много времени, что неэффективно при создании программ.
  • Производительность. Иногда для масштабных проектов не хватает производительности среды программирования. Однако это относится только к профессиональной работе. Данная проблема решается написанием нативных модулей.
  • Многопоточность. Это свойство характерно для многих ЯП, в том числе, и для Python. Необходимо разобраться, как работает параллельное выполнение кода. Это смогут только профессиональные программисты. Однако это умение приходит с опытом.
  • Минимализм. В начале изучения возникают сложности, так как в коде содержится минимум выражений. Это упрощает написание, но у пользователей, которые привыкли к другим ЯП, часто возникают трудности. Также есть значительные отличия в синтаксисе.

Стоит ли изучать Python?

Уже созданы современные модели, но Python остается актуальным до сих пор. Крупным компаниям постоянно нужны специалисты в данном направлении. Python подходит новичкам в программировании и профессиональным работникам.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *